من الواضح أنه ليس من المهم معرفة الأسباب التي تجعل الطفل يبكي ، وكيف يحاول تهدئته فورًا بكل أسلحتنا: صوتنا ، العناق ، المداعبات ...
ولكن سيكون من المثالي إذا استطعنا أيضًا التمييز بين ما يزعجك لحلها في أسرع وقت ممكن ، لا سيما في حالة الوالدين لأول مرة مع طفل حديث الولادة. على الأقل كنت أرغب في الحصول عليه عندما ولدت ابنتي الكبرى!
وآنا لاغونا براداس ، ماجستير في الذكاء الاصطناعي ، فكرت في الأمر نفسه عندما أصبحت حاملاً لابنها. لذلك قرر أن يخلق خوارزمية تحدد صيحات طفلك المختلفة. وأكد لنا في مقابلة ، أنه يعمل.
في الأطفال وغيرهم ، يُظهر التحقيق السبب في ضرورة رعاية الطفل الذي يبكي دائمًامشروع بدأ هواية
آنا لاغونا ، في صورة مجاملة لها القليل من الأمهات يمكنهن إعداد مهنيا لتطوير تطبيق للتمييز بين صرخات الطفل ، مثل Ana Laguna.
توضح عالمة البيانات هذه في BBVA Data & Analytics ، أنها بدأت تعتز بفكرة تطوير التطبيق عندما أصبحت حاملاً في عام 2016 ، تفكر فيما إذا كانت ستكون قادرة على تخمين احتياجات ابنها فقط من خلال بكائها.
"لقد بحثت عن تطبيق موجود ووجدت صينياً واحداً فقط كان يعمل بشكل سيء ولا يعمل مع الإسبان ، لأن الأطفال يبكون بشكل مختلف وفقًا للغتهم. لذلك عندما يولد ابني ، أبدأ في تسجيل صرخاته والبدء في التجمد مع فكرة خلال غفوة ابني ، في البداية ، تماما كما هواية ".
ويوضح أن الفكرة لم تكن بعيدة المنال ، لأنه كان يعمل سابقًا في الترجمة الآلية و "إذا سعينا جاهدين لفهم الشمبانزي أو التعرف على صوت الحيتان ، على سبيل المثال ، لماذا لا ننشئ خوارزمية تساعدنا على فهم أطفالنا."
ويضيف:
"قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه شكل من أشكال الجنون ، ولكن استخدامه سيكون شائعًا وطبيعيًا بشكل متزايد على مر السنين."
ما هو على أساس؟
تقول آنا لاغونا إنها بدأت في تسجيل صرخات ابنها عندما بلغت من العمر شهرًا ، "عندما بدأ يميز ما حدث له حسب طريقته في البكاء".
لأنه كما يوضح ، فإن الخوارزمية تحتاج إلى صوت وسم (أي الجوع والنوم والألم ...) بحيث عندما يسمع هذا الصوت يفهم لماذا يبكي.
بالنسبة لنا أن نفهم بعضنا البعض: "إنه يعمل مثل الدماغ البشري ، بناءً على التكرار. ونفس الشيء مع الصوت ، فهو يتعرف عليه لأنه سمعها عدة مرات."
إشارات صوتية من صرخات للجوع والانزعاج والنوم ، سجلتها أنا لاغونا ويضيف أنه واصل تسجيل صرخة طفله حتى كان عمره أربعة أشهر ، لأنه:
"يبكي الطفل من صفر إلى ستة أشهر من أجل تلبية الاحتياجات الأساسية ، بينما في منتصف العام ، يتضمن أسبابًا أخرى دعامات أكثر: من خلال التدليل ، أن يتم الإمساك به في ذراعه ... وكانت نيتي تحديد الأول والأكثر أساسية ".
حصل على تسجيل 65 صوتًا ، وهو رقم يعترف بأنه يفتقر إلى إنشاء خوارزمية لهذه الخصائص. وهذا يعني أيضًا وجود تحيز مهم جدًا: "ليس لدي سوى بيانات عن ابني وأحتاج إلى دمج صوتيات الأطفال الآخرين."
يعترف بأنه احتفظ بالتحقيقات في الدرج وأنه قرر الآن استعادتها لإنشاء "إن تطبيق الهاتف المحمول الذي يعرف أنه سيكون مفيدًا بشكل خاص للآباء والأمهات لأول مرة وأولئك الذين يعانون من مشاكل في السمع ، لأن الخوارزمية تعمل بشكل جيد ، ويميز التغييرات الصوتية".
صور طيفية مختلفة ، وفقًا لسببين للبكاء ، لأبحاث Ana Laguna لذلك ، من أجل إتمام المشروع وجعل الخوارزمية أكثر قوة وقدرة على تحديد أكبر عدد ممكن من أسباب البكاء ، قررت آنا لاغونا بدء منظمة غير حكومية بحملة "التبرع بالبكاء" لجمع الأصوات من أطفال آخرين
إذا كان لديك طفل يقل عمره عن ستة أشهر وتبدو الفكرة مثيرة للاهتمام بالنسبة لك ، فيمكنك أيضًا المشاركة في المشروع من خلال المساهمة في صرخات طفلك الصغير إلى "So Good Data" غير الحكومية.
هذه هي الطريقة التي يعمل بها تطبيق مماثل
على الرغم من أن آنا لاغونا بدأت بفكرة إنشاء تطبيق يفسر البكاء ، إلا أن الصين كانت موجودة ، خلال العامين الماضيين ، ظهر تطبيق مماثل في الولايات المتحدة ، أنشأه فريق من كاليفورنيا بقيادة أريانا أندرسون ، أخصائية علم النفس العصبية الحسابية في جامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس.
يطلق عليه Chatterbaby ومتوفر لنظامي Android و iPhone ، على الرغم من أنه وفقًا للعالم الأسباني لديها قيود ولا يعمل لصالح اسبانيا:
"تم وضع الخوارزمية مع البيانات الدولية ، وهي مشكلة إذا أخذنا في الاعتبار أن كل طفل يبكي بشكل مختلف وفقًا للغة. ومن الضروري العمل مع صوتيات محددة للغة ، في حالتنا ، باللغة الإسبانية."
في الأطفال وأكثر من لغة البكاء: لماذا لا يبكي طفل آسيوي مثل طفل أوروبي تدرك لاجونا العمل الرائع للجامعة الأمريكية ، من خلال قاعدة بيانات تضم الآلاف من الأمثلة ، وهي قادرة على تحديد الألم بنجاح بنسبة 90 ٪ ، ولكن "لا يزال أقل من المتغيرات الأخرى مثل الجوع. ويتوقع ذلك في 60 في المئة من الحالات عندما تكون العشوائية في 50 في المئة.".
لذلك ، سيتعين علينا انتظار Ana Laguna لتحقيق هدفها من خلال القدرة على العمل مع قاعدة بيانات كبيرة مثل الولايات المتحدة ، ولكن بالإسبانية. وهو يعترف ، يبدو أنه يسير على الطريق الصحيح ، لأن التبرعات عبر الإنترنت من صرخات الأطفال في منظمته غير الحكومية لا تتوقف عن النمو.
بينما يحين الوقت ، أنا متأكد من أن جميع الأمهات يواصلن تلبية احتياجات أطفالنا ، واختبار جميع الأسباب المحتملة في البداية ، حتى نتعلم التمييز بين سبب البكاء ونحن على صواب.
صور | ستوك
